一、核心功能概述
三款工具均为基于AI的音频分离网页端应用，支持从音频/视频中提取人声、乐器音轨，去除混响、杂音等，满足音乐创作、音频后期等需求。
- 轻量化易用：无需复杂安装，直接通过网页端应用使用，兼容多终端设备
- AI模型加持：内置Demucs、MDX等多款深度学习模型，适配不同风格音频分离
- 多格式输出：支持WAV无损、FLAC无损压缩、MP3有损压缩，兼顾音质与体积
- 快速处理：网页端应用优化了运算逻辑，短音频处理高效，长音频可通过分段处理避免卡顿
二、工具详解与使用步骤
1. 铭文分音-声音分离
是主打乐器音轨分离的网页端应用，针对弦乐、管乐等独奏音色优化，操作流程如下：
- 文件选择：进入网页端应用后，点击「导入音频」，可选择本地相册的音频/视频，系统自动提取音轨
- 输出设置：选择「导出格式」，推荐无损WAV用于后期制作，普通需求可选MP3
- 参数调节：
- 处理方法：默认使用Demucs算法，分离精度高；可选MDX算法适配复杂编曲
- 声部选择：如需提取纯乐器音轨，选择「仅乐器声部」；需分离多声部则选「全声部分离」
- 分段处理：长音频可设置分段时长，避免内存不足
- 模型补充：如需提取特定乐器音（如笛子），需单独下载对应模型文件，放入网页端应用的缓存目录即可使用
- 实测：测试一段含笛子的音乐，处理后得到的笛子音轨纯度约85%，可满足日常需求
2. 电映阁人声分离
主打人声与伴奏的精准分离，适合K歌、音频降噪等场景：
- 文件选择：支持批量导入音频，或从在线素材库调取音频
- 输出设置：可选择导出路径到网页端应用内置文件夹，或分享至其他应用
- 参数调节：
- 处理方法：默认使用VR架构算法，人声分离彻底
- 声部选择：选择「仅人声」可提取纯净 vocals，「仅伴奏」可生成无唱伴奏
- 性能优化：开启网页端应用性能加速开关，短音频处理仅需数秒
- 实测：一段流行歌曲分离人声，几乎无残留伴奏，效果优异
3. 回时分声
主打跨音轨降噪，可去除录音中的背景杂音、混响，兼顾多种音频处理需求：
- 文件选择：支持实时录制音频后直接处理，无需提前保存
- 输出设置：支持自定义命名导出文件，方便分类管理
- 参数调节：
- 处理方法：默认使用混合算法，降噪同时保留原始音色
- 辅助功能：开启「主次声部分离」，可单独处理核心声部，简化操作
- 实测：一段含背景噪音的录音，处理后杂音基本去除，人声清晰
三、选购参考
三款网页端应用各有侧重：铭文分音适合乐器专项分离，电映阁主打人声分离，回时分声侧重降噪，用户可根据具体需求选择。